1. Nejasná formulace zadání: Často uživatelé neposkytují dostatek detailů v promptu, což vede k výsledkům, které neodpovídají jejich očekáváním. Aby AI mohla poskytnout relevantní odpověď, je nutné být co nejkonkrétnější a přesný.
2. Ignorování kontextu: Začátečníci často zapomínají uvést kontext, což způsobuje, že výsledný obsah nemusí odpovídat jejich záměrům. Zajištění kontextu, jako je cílová skupina nebo účel textu, výrazně zvyšuje kvalitu výstupu.
3. Nesprávné očekávání od nástroje: Uživatelé občas očekávají, že AI zvládne úkoly, které jsou mimo její schopnosti. Generativní nástroje jsou silné v tvorbě obsahu, ale ne vždy dokáží poskytnout hluboké analýzy nebo přesná data.
4. Chybějící kontrola výstupu: Někteří uživatelé důvěřují výstupům AI bez důkladné kontroly. Přestože jsou generativní nástroje velmi pokročilé, výsledky je třeba vždy ověřit a upravit, aby odpovídaly požadavkům a reálným potřebám.
5. Zanedbání iterace: Uživatelé často nezjišťují, jak změny v promptu mohou ovlivnit výsledek. Je důležité zkoušet různé varianty promptů, experimentovat a optimalizovat zadání, aby byl výstup co nejkvalitnější.
Generativní nástroje umělé inteligence, mohou být nesmírně užitečné v pedagogické praxi. Vyzkoušejte si naše tipy z newsletteru.
A pokud uvítáte pomocnou ruku, objednejte si náš seminář AI pro učitele >>
Tipy připravila Mgr. Julia Losekoot Szymanska, vášnivá zastánkyně technologií pro dobro. Zaměřuje se na oblast online bezpečnosti, AI, mediální gramotnosti a boje proti dezinformacím.
